子宮內膜癌現今已成為婦科癌症中最常見的癌症,且有逐年增加的趨勢;國泰綜合醫院婦產科主任級醫師簡再彥表示,子宮內膜癌的危險因子主要是肥胖和高齡,若高齡且又肥胖的話,其發生率也會明顯增加。子宮內膜癌一般分為兩類型:第一類型多半發生在停經前及接近停經前後,屬於子宮內膜腺細胞且仰賴於雌激素,表現及進展緩慢,預後良好。第二類型通常發生在停經後,與雌激素無關,屬於非子宮內膜腺細胞,具有高度侵犯性且預後不好。一般而言大約有3/4的患者是在早期立即發現不規則出血,就醫被診斷出來,如在未停經前有延長、過量的月經或經期外的出血都要提高警覺,在接近停經年齡(50歲左右)正常情況下月經量通常是越來越少,間隔也越來越長,而已停經後的出血有5%~10%的機率被診斷為子宮內膜癌,而70歲以後的出血更提高到50%,在年老的婦女出現不正常的陰道分泌物,也要就醫檢查,如果在早期沒被診斷出來而進入晚期,就會有因子宮變大或轉移到子宮以外的地方,造成骨盆腔壓迫感、疼痛及腹部脹大。確定的診斷是靠子宮內膜切片(可在診間做)或是在靜脈給藥全身麻醉下施行子宮內膜診斷性擴刮術,取得組織做病理的確認診斷,在這之前,會先做陰道超音波檢查測量子宮內膜的厚度和子宮腔內的狀況,而要透過子宮頸抹片檢查來發現子宮內膜癌是不佳的。子宮內膜癌的治療主要是手術,包括切除子宮、兩側輸卵管卵巢切除及進行分期步驟,如果已經擴散到子宮以外的骨盆腔、腹腔等地方,就儘量把腫瘤切除乾淨到無殘留病灶。手術後如果病灶只侷限在子宮,就依據是否具有影響預後的危險因子來決定要不要給予輔助性的放射線或化學藥物的治療,至於病灶已擴散到骨盆腔、腹腔內,不管有無切除乾淨,都須要給予綜合放射線和化學藥物治療。如果子宮內膜癌發生在年紀輕而且想要保留生育者,是可以考慮荷爾蒙療法,但必須符合一些條件方可使用,包括它是屬於細胞分化很好的子宮內膜細胞型,也就是第一類型,從核磁共振或陰道超音波很清楚顯示沒有肌肉層的侵犯及影像檢查沒有發現其他部位的轉移,但是一旦完成生育或是荷爾蒙療法無效時,還是要手術。至於免疫療法,通常是病灶已擴散轉移或復發,以及所有化療都無效的情況下使用,現階段成效還不理想,有待不久的將來研發更有效的新藥物。


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子宮頸抹片檢查結果出現紅字,就代表有癌化可能嗎?王立文婦產科診所施俊宇醫師表示,抹片檢查結果若非屬正常,並不代表就是子宮頸癌,像是子宮頸發炎、萎縮也會出現紅字,若結果顯示「異常」則可能為細胞病變的徵兆,建議接受進一步檢查或治療為佳。  「6分鐘護一生」是大家琅琅上口的廣告詞,也是女性愛自己的方法,藉由子宮頸抹片檢查能檢測出子宮頸細胞異常變化,及早察覺病灶,就能阻止細胞病變持續惡化,有效預防子宮頸癌問題! 然而,子宮頸抹片檢查結果又該如何判讀?檢查結果看到紅字是否代表有癌化的可能呢?施俊宇醫師表示,子宮頸抹片檢查報告主要分成「正常」與「異常」兩大類,若結果正常,則建議每年定期篩檢即可;然而,若為「異常」時,大致可分為以下幾種狀況: 1. 良性反應:包括發炎、修復、感染等。這種情況並不用過度擔憂,施俊宇醫師表示,像是自然產後通常也會出現此類良性反應,回診檢查後若無明顯發炎症狀者可先持續觀察;但若自覺有分泌物增加、異味等狀況時,則建議與婦產科醫師討論改善方式。 2. 萎縮:主要因荷爾蒙減少所致。像是更年期婦女因體內荷爾蒙含量減少,就有可能造成子宮頸細胞萎縮、失去彈性而增加發炎的可能性。此種狀況為自然老化現象,與癌化並無相關。 3. 異常狀況:包括像是發現意義不明的非典型鱗狀細胞、細胞輕中重度分化不良、或發現癌細胞等。施俊宇醫師表示,這類異常狀況的可能性相當多元,並非顯示「異常」就代表一定罹癌,建議應遵照醫囑持續觀察、間隔3至6個月重新接受子宮頸抹片檢查、接受人類乳突病毒 (HPV) 檢查、或採切片檢查等,以瞭解病程狀況。 4. 檢體不足、難以判讀:建議重新接受子宮頸抹片檢查。 施俊宇醫師提醒,子宮頸抹片檢查是預防子宮頸癌最直接有效的方法,尤其子宮頸癌的病程緩慢,故若能藉由每年定期抹片檢查來追蹤子宮頸的健康狀態,將可望能早期發現病徵、早期治療,即可重拾健康! 子宮頸抹片相關問題,建議諮詢「婦產科」 圖文創作:健談專家諮詢:王立文婦產科診所 施俊宇醫師


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(中央社記者吳欣紜台北13日電)為了促進中高齡、身心障礙者及長期失業勞工就業,勞動部今天表示,只要雇主經公立就業服務機構推介僱用,每人每月最高發給僱用獎助新台幣1萬3000元,最高逾15萬元。55歲的薇姊婚後為了照顧家庭離開職場多年,但因經濟需要重返職場,她曾從事過食品包裝及清潔工作,但由於年紀漸長,體力不堪負荷搬運重物及頻繁的清潔工作,因此離職。勞動部就服員在瞭解薇姊就業狀況後,為了協助薇姊,除了加強面試技巧、增加求職自信心,一方面也積極為她量身開發合適的職缺,並運用僱用獎助措施鼓勵雇主僱用,成功協助她錄取倉管助理員的行政工作,並已穩定就業逾2個月。勞動部今天發布新聞稿指出,中高齡勞工具有工作經驗豐富、穩定度高及待人處事圓融等優點,但也常因體能限制等因素,減少許多就業機會,為了鼓勵雇主提供就業機會給特定對象,勞動部將發給僱用獎助。發展署指出,只要雇主僱用經公立就業服務機構推介中高齡、身心障礙者及長期失業勞工,每人每月最高發給僱用獎助1萬3000元,合計最高發給15萬6000元。發展署表示,盼透過僱用獎助措施讓雇主能進一步了解中高齡勞工的優點,進而提高錄取機率,民眾若想進一步瞭解僱用獎助措施,可就近洽詢全國各公立就業服務機構,或至台灣就業通網站查詢。(編輯:管中維)1081113更多財經相關新聞學者籲電價漲6% 台電:費率審議會把關首座離岸風場啟用 年供電12.8萬戶盯跨境逃漏稅 鎖定淘寶蝦皮銀行授信人員賣保單 金管會擬禁領佣金房地合一逾期申報 財部放寬初犯裁罰減半今日最夯新聞流量前3名30名人選全部曝光「驚奇連連」李佳芬遭起底 自封創貴族學校砸4億蓋「後宮」擁4妻16紅粉______________有話想說?歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】


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當下我們生活在數據的時代裡。機器學習和數據分析技術已經成為了我們當今生活密不可分的一部分。那接下來會怎樣呢?在這篇博客中,我不打算預測數據科學面對的未來是什麼,不會去猜測它的未來是光明有前途,還是毫無希望。這裡我只結合自己,還有我認識的一些人的經歷,提供一些決定性因素幫忙做預測。拋開這些,我先大致勾勒一下今後 10 年影響數據科學未來的關鍵因素。我希望它會在工作流程上帶給你一些有價值的見解。不用多說,這只是我的個人預測。如果你感興趣,請繼續讀下去!01 數據科學的未來:我怎樣看待?1、更多的數據科學策略數據科學就是通過定量的方式解決問題的一門學科。在過去,由於缺少數據或數據處理能力,我們只能依賴其它東西,比如“獨裁者的突發奇想”、“專家的直覺”和“普遍的共識”等。今天,這些根本都不管用了,而且毫無疑問,10 年後它們的作用會更有限。數據科學家轉而在搭建一些系統,這些系統可以輸出語音、預測、給出期望並輸出真正的結果。數據科學技術的泡沫不會破裂,相反,數據驅動策略的引入將繼續佔據主流。更多的人會關注數據,從數據中獲得真知灼見,所以數據科學團隊成為任何成功組織機構,至少是大部分組織不可或缺的一部分,由此組織之間會競爭,渴望爭得領域前沿的位置。2、更多界定明確的角色因此數據科學會更受歡迎,絶大多數顧客會更清楚數據科學家到底是做什麼的。現在,數據科學家是一個寬泛的頭銜。目前領域內的人使用相關名稱和描述時有一些不嚴謹,所以外界對該領域中人的角色有很多困惑。我們一般把數據科學領域的角色分成 4 類,它們角色職能不同但有重疊。數據架構師——開發數據架構,以有效地捕獲、整合、組織、中心化和維護數據。數據分析師——處理和解釋數據,為公司提供有執行意義的預測。數據科學家——一旦數據體量和產生速率達到一定水平,需要複雜技術時,他們會對數據進行分析。數據工程師——開發、測試和維護數據架構,保證隨時使用和分析數據。我認為隨著時間推移,所有這些角色我們會更熟悉,我們也會更瞭解它們的不同點。因此,顧客會對什麼可得什麼不可得,有更切實際的期待,頭腦中會有更清晰的工作流程,還有從中獲得的收益。3、更多的軟技能需求隨著時間推移,我們會更清楚地看到,大量的數據科學家會熟練運用 Python 或 R 語言。但是,向管理層推銷你的想法的能力,說服他們相信你的洞察和見解才值得追求的能力,這種能力會怎樣?可視化描述可以承擔一半工作,而另一半就是老舊的市場營銷能力。結果,我們會看到市場更青睞那些知道如何圍繞出售產品創造關鍵性對話的人。因此,那些能將硬軟技能結合的人會永遠吃香。4、數據會更多,處理數據的人工智能也會更多現在我們談一些嚴肅的東西。每天我們產生的數據量多到難以想像,以我們現在的速度,每天產生數據量有 2.5 個 10 的 18 次方位元組,而且這個速度只會加快。看一下 Raconteur 網站做出的每日關鍵數據信息圖:5 億推特信息;2940 億電子郵件;四千萬億位元組的 Facebook 數據;四萬億位元組的單位車聯網數據;650 億條 WhatsApp 信息;50 億條搜索信息;到 2025 年,預計全球每天將產生 463 艾位元組(463*10^18 位元組)數據,相當於每天 212,765,957 張 DVD 的數據量!實際上,僅靠數據科學家,無法管理和處理這麼龐大的數據。屆時,人工智能很可能成為協助數據科學家處理數據的有效工具。自動化數據分析工具和機器學習會“聰明”到取代數據科學家做例行工作,比如探索性數據分析、數據清理、統計建模和構建機器學習模型。5、更少的代碼,相當少的代碼據特斯拉 AI 總監 A. Karpathy 說,不久的將來,我們可以不用寫代碼了。我們只需要找到數據,並輸入到機器學習系統即可。此種場景下,軟件工程師的角色會成為“數據監管者”。未來大多數程序員都不再需要複雜的軟件倉庫,不用寫複雜的程序。Karpathy 說,程序員會從事蒐集、清理、操作、標記、分析數據以及對神經網絡產生的數據進行可視化的工作。機器學習正在引領一種新的計算範式,在該範式中訓練機器才是關鍵技能。隨著機器學習技術的普及,以及通過工具的抽象達到更高程度,我們會看到大部分編程工作會逐漸消失。最終,製造產品的大部分步驟將是屏幕上的拖拽、刷卡、指向和點擊操作。從業者會從中解放出來,在解決問題時更有策略性和創造性。你在《星際迷航》中看到過有誰寫計算機程序嗎?沒有。諸如 R 語言、Python 和 Spark 這樣的工具會變得無用武之地嗎?大多數數據科學家不再需要通過寫程序的方式做統計分析或訓練機器學習模型了嗎?沒有這麼簡單。無論如何,把希望寄託於這些方面意義不大。你仍然需要理解和熟悉所有這些處理過程,機器學習只是輔助一些日常事務。6、儘可能多地使用 API(應用程序接口)大部分公司是先做好一件事情,攢到名氣,然後以此起步,以開源 API 的形式貢獻到社區。10 年後,大部分軟件的製作方式會可見地接入到終端,最大程度地利用一切所需的服務生成解決方案。數據科學家能快速構建測試模型,一次建立和測試多種算法,最後和整個團隊可視化驗證結果。未來隨著適時地引入深度的技術思考,科學家將不再白費力氣做重複工作了。7、自我學習傳統的學術環境將逐漸失去意義。信息經濟需要能快速改變信息的途徑。人們通過 3-4 年的學習畢業後,所學的技能已經過時。人們開始掌控自己的學習過程為自己賦能,未來得以生存的學院將是那些擁抱在線學習、快速更新課程授予方式的學院。未來的學習會基於你能構建什麼而定義,而不是缺乏現實世界應用的基礎原理。Q1. 數據科學家是否會被自動化算法替代根據廣受歡迎的 CRISP-DM 數據分析項目的管理方法論,數據分析項目的實施分為 6 個階段,每個階段中,分析師或者數據科學家都是直接參與的:業務理解數據理解數據準備建模評估部署步驟 3 和 4 包括大量的例行化工作。為了利用機器學習解決每個具體的實力,你必須不斷地:配置模型超參;嘗試新的算法;向模型加入原始特徵的不同表現形態(標準化、方差穩定性、單調變換、降維、分類變數編碼、從已有特徵中創建新特徵等等)。在自動化的幫助下,分析師或數據科學家的例行操作,以及數據準備和清理中的部分操作可以被移除。但是,步驟 3 和 4 中的其他部分,以及 CRISP-DM 中的剩餘步驟都會被保留,所以分析師的這種日常工作上的簡化不會對他們的職業造成任何威脅。機器學習僅僅是數據科學家使用的工具之一,此外還有可視化、數據調研、統計和計量經濟學方法。即使在機器學習方法裡,完全自動化也是不可能的。在解決新算法及其組合的開發和應用中存在的非標準化問題時,數據科學家的高級角色特性毫無疑問會繼續保持。自動化算法能夠梳理所有的標準組合,生成一個基礎解決方案,專家們可以此為基礎做進一步改進。但在很多情況下,自動化算法生成的結果已經足夠好,不用改進即可直接使用。很難想像,離開分析師的幫助,一種業務可以直接使用自動化機器學習方法生成的結果。任何情況下,上述方案的數據準備、對生成結果的解釋以及其他階段都是必需的。同時,現在許多公司的分析師,不斷與數據打交道,擁有非常成熟的心態,在業務領域非常精通,但是掌握機器學習方法的水平還不夠。公司通常很難吸引到特別勝任的高薪機器學習專家,市場對他們的需求不斷增長,而且超出供給很多倍。解決辦法可能是為公司的分析師提供使用自動化機器學習工具的渠道,這需要自動化技術的普及。未來,許多公司不用組建高度專業化的團隊,也不需要顧問企業的參與,就能享受到大數據帶來的好處。Q2. 數據工程師會比數據科學家更搶手嗎?我認為應該區分一下數據科學家和數據工程師了。前者是接受過正規教育的應用數學家,他們研究數據科學,開發新算法,組建神經網絡等等。後者的興趣關注點稍微不同,他們瞭解每種方法的理論和應用侷限,能成功解決業務問題。前者能做事情永遠不缺,而後者的部分工作可以自動化完成,但無法完全自動化。新方法、新算法和新的解決途徑總會出現。另外,對主題領域和數據本質的專業性理解,對顧客目標的理解,以及快速實現目標的能力,無法通過完全自動化的方法做到,所以這些能力仍然極其重要。數據科學是切合實際的科學——但是世界正朝著功能性的數據科學發展,從業人員可以自己做數據分析。相比於數據科學家,你需要更多的數據工程師來啟動數據流程和整合的數據結構。聰明的機構擁有聰明的人才,他們很懂自己的數據。數據科學家之所以存在的原因是大多數機構還不太懂數據。但他們以後會懂的。如果一名數據科學家創造了一項突破性算法,但沒有數據工程師將該算法落地到業務生產中,那算法會產生價值嗎?我重申一下我最喜歡的 Gartner 數據,只有 15% 的大數據項目最後投入了生產領域。雖然他們從沒有深入探尋剩下的 85% 為什麼沒能投入生產領域,但是我提出一些未能成功落地的幾個關鍵原因:他們沒有找到一個能值得落地的見解;他們找到了合適的見解,也構建了模型,但沒能創建可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線;他們不需要什麼見解,因為他們需要的數據分析不用依賴複雜的模型。但仍然是沒能可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線。這就是為什麼每家數據科學公司都需要至少兩名數據工程師的原因。02 總結數據科學家職業的未來前景如何,仍然很模糊,需要專業的判斷。但是,每天都有新的代碼庫和工具出現,我們絶不是走在簡化開發和創建業務模型這些基礎設施的道路上。許多人都很自信地說不錯,但還有不好的一面,我們創建的系統越複雜,系統就越隨機,越基於概率。目前人工智能階段的主要問題是在預言結果的意義是缺乏直覺。我們只有定量的方法來解決某個特定的問題,基於此方法做出預測,但是預測的質量不高。目前為止,這個方法運行得很不錯的,但未來不得而知。讓我們拭目以待吧。本文經授權發布,不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處:36氪


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「二○一九南投溫泉季」將於十六日起盛大登場,昨(十三)日在縣府一樓大廳舉辦記者會,由副縣長陳正昇主持,公開宣布一系列的活動,首先由北港溪溫泉區於十六日打頭陣搶先開幕,接著東埔溫泉區於二十三日接續登場,最後埔里溫泉區在三十日壓軸登場,陳副縣長、各溫泉區協會理事長與身穿浴袍的正妹直播主一同邀請全國民眾共襄盛會,體驗聞名全國的南投好湯。記者會由泰雅渡假村吉祥物阿泰與阿雅以及民族舞蹈團的精彩表演揭開序幕,陳副縣長、中華民國溫泉觀光協會理事長李吉田、東埔溫泉區旅遊促進協會理事長古道弘、北港溪溫泉觀光發展協會理事長李浩瑋等分別介紹各溫泉區優惠活動,並一同進行啟動儀式,象徵溫泉季正式到來。溫泉季將在南投三大溫泉區進行,北港溪溫泉區於十六日打頭陣搶先開幕,泰雅渡假村釋出上午十一點前免費入園的優惠,更將邀請熱門的樂團到現場表演;而東埔溫泉區將於二十三日接續登場,不僅祭出相關的溫泉優惠,也會在活動當晚舉辦鼎鼎有名的浴衣火把踩街活動,讓民眾參與一同狂歡;最後壓軸登場的是埔里溫泉區,在三十日上午十點三十分於鯉魚潭風景區之天泉溫泉會館舉辦開幕活動,主打「i慢玩│埔里溫泉知性之旅」的行程。縣長林明溱指出,南投縣有北港、東埔、埔里三大溫泉區,溫泉性質主要為碳酸氫鈉泉,屬於中性溫泉,有美膚及促進血液循環的作用。本次溫泉季除了許多業者推出限量食宿優惠,自由行旅客憑十一月一日至十二月三十一日旅宿業開立的住宿憑證(正面需有旅宿業店章),可到配合的溫泉業者大眾池免費泡湯,無大眾池者則提供湯屋折抵二百元(每房限用一次),想規劃旅遊且泡湯的朋友,趕快藉由這次的好康優惠,到南投享受一場原湯之旅。


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[新頭殼newtalk] 美國太空探索科技公司(SpaceX)美國時間 11日把第2批共60枚小型衛星送上太空,目標是打造由大批小型衛星構成的巨大衛星群,以擴充該公司的全球網路連線,搶攻衛星網路市場。綜合外媒報導,SpaceX的獵鷹9號(Falcon 9)火箭昨天在美國佛羅里達州卡納維爾角(Cape Canaveral)發射,把60枚衛星送進軌道,加入5月升空的另外60枚小型衛星,陣容不小。根據資料,SpaceX的衛星網路服務星鏈計畫(Starlink)預計將把4萬2000枚衛星送上軌道,以便從新創公司OneWeb和美國Amazon等競爭對手手中搶下未來網路市場的市占率。若SpaceX能順利達到目標3%至5%的全球網路市占率,一年可獲利高達300億美元,是SpaceX現在透過太空發射業務所賺的10倍。SpaceX預計透過星鏈計畫提供地球高速網路連線,旗下小型衛星繞軌運行高度也相對較低,以藉此縮短傳輸時間。SpaceX表示,這些衛星群預計明年開始為加拿大與美國北部服務。若要把服務擴大到全球,則還須進行24次發射行動。更多新頭殼報導未來科技展12/5世貿登場 5大亮點技術搶先看臉書宣布廣告刊登政策正式納入台灣 以維護選舉公正


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世界12強棒球賽複賽,澳洲今天與美國交手。澳洲首局靠著滿壘的適時安打攻下兩分,再以四位投手合力封鎖美國,終場就以2:1險勝,賽後澳洲與美國都是1勝3敗。至於1勝2敗的台灣隊,後兩戰剛好就要對上澳洲與美國,全贏就能確定排在複賽前四強,最終排名如高於韓國,就能取得東京奧運的參賽資格。世界12強棒球賽,星期三澳洲對上美國,這也是台灣隊複賽最後兩戰的交手球隊。澳洲首局就有攻勢,一出局滿壘,第五棒Aaron Whitefield棒打山姆大叔。開賽打下兩分領先的澳洲,一路緊緊守住優勢,先發投手Tim Atherton,5.1局只被敲出1支安打沒有失分,其中第四局一壘有人,內野滾地球雙殺打,成功化解危機。企圖完封美國的澳州,到了比賽後段,第三任投手出現狀況,曾經效力中職Lamigo桃猿隊的索爾失投的變化球,被美國打者逮個正著直接掃出牆外。領先分數瞬間減少一半,但澳洲九局下半,成功守住僅有的一分優勢,終場2:1贏球,賽後澳洲跟美國都是1勝3敗。兩隊複賽剩下最後一戰,都是對上台灣隊。而1勝2敗的台灣隊,只要兩場都贏,戰績變成3勝2敗,美澳都是1勝4敗,台灣就能篤定排在前四強,台灣隊進而要爭取奧運資格更有機會。(民視新聞/綜合報導)


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【早安健康/余宗翰報導】小心感冒「扮豬吃老虎」,流感與肺炎今年每週害死400人!不要小看發燒、咳嗽等感冒症狀,如果自身不幸是感染流行性感冒且併發肺炎,可能幾天之內就會死亡。日前台中一位年輕女性感冒3天,病情竟急轉直下,送急診後被診斷疑似感染A型流感及併發肺炎、急性心肌炎,儘管安裝葉克膜上急救,最後仍無法救回她的性命,不久後就過世。 不幸的案例不只一個,最近也有一位慢性病毒感染者的中年男子,在發燒惡寒3天後,因為胸悶、心悸而送醫急診,確認為A型流感且有心臟病變合併症,雖然緊急送往加護病房,但兩天後仍因為多重器官衰竭合併肺炎而回天乏術。 已進入流感高峰期,今年肺炎及流感死亡人數每星期約400人 肺炎已是台灣的第三大死因。今天11月12日是世界肺炎日,而步入11月的台灣,正被流感幽靈籠罩著。中山醫學大學附設醫院總院長黃建寧指出,根據疾管署最新通報資料,今年肺炎及流感死亡人數每星期約400人,而從11月開始至隔年2月正是流感的高峰期。根據新光醫訊,會造成嚴重肺炎的病毒,除了2004年的SARS,最常見的就是流感,台灣最近一次比較嚴重的流行,是在2015~16年的冬天,也造成了約300多人的死亡。 小感冒變肺炎!看懂高危險族群有哪些 初期症狀與感冒、流感類似,例如咳嗽、發燒、疲倦等,8成患者無法在短時間內確定病原,因而錯失治療黃金時間。若是症狀持續10天仍未改善,特別是當更嚴重的症狀出現如:呼吸困難、胸痛、高燒超過38度,或咳出黃色、綠色或帶有血絲的膿痰,務必盡快就醫。 黃建寧醫師提醒,免疫力較低弱的幼童、65歲以上、患有慢性疾病族群,都是肺炎重症的高危險群,要特別注意。 中山醫學大學附設醫院感染科李原地主任也表示,有將近6成肺炎患者為50歲以上的民眾,而肺炎或是併發其他合併症造成死亡的比率相當高。2018年的院內統計數據顯示,50歲以上診斷出肺炎的住院患者中,有20%的人因為相關疾病或合併症造成死亡! 李原地醫師指出,包含糖尿病患、心血管疾病,以及HIV感染者、慢性肺病、腎臟疾病或慢性肝病患者,都是肺炎的高危險族群,一旦因感冒或流感而感染肺炎,病程往往會快速進展,嚴重的話有可能不到一週就會演變為重症致死。 醫師指出,台灣有超過200萬的「肺炎候選人」!下一頁看怎樣預防肺炎最有效 台灣有200萬個「肺炎候選人」,被肺炎害死的人正翻倍成長 台灣有超過200萬的糖尿病患,而這些人都是容易併發肺炎的候選人。黃建寧總院長說,根據國健署統計,糖友每年以25,000名的速度持續增加 。健保資料庫2005年到2014年分析國內糖尿病患的五大死因發現,一般人較熟悉的心血管及腎病變死亡率都有下降,而「肺炎」卻導致死亡率成長翻倍。時序進入流感好發的冬天,糖友們要更加注意。 李原地醫師建議,老、幼、高危險群可施打新型一劑13價肺炎鏈球菌結合型疫苗,免疫反應較舊型23價疫苗強,保護效期也較長。而13價疫苗沒有涵蓋的部分菌株,可以在一年後打23價疫苗,讓疫苗的守備範圍更廣。 當然,均衡的營養,規則的運動習慣,正常的作息及戒菸是維持健康的不二法門,捨本逐末以為打了疫苗就百毒不侵是錯誤的認知。 肺炎預防方法 >>立即加入早安健康LINE好友,週週抽​【健康好禮一份​!】 延伸閱讀:


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孫鵬、屈中恆、庹宗康三人搭檔主持《國光幫幫忙之大哥是對的》14年,日前被披露主持名單中,孫鵬、屈中恆不再其中,昔日國光幫三元老僅剩庹宗康留下拉主KEY,張立東效果十足繼續留任,對此,孫鵬表示「離開是遲早的事情」。▼孫鵬、屈中恆趁節目改版之際,順勢辭職,另所有粉絲感到譁然。(圖/翻攝自國光幫幫忙之大哥是對的臉書)《國光》節目型態多是各種把妹方式,搭配養眼辣妹展現性感,不少中年男子和宅男們成為忠實觀眾,根據《中國時報》報導,據業內知情人士透露,手邊僅主持該節目的孫鵬每周主持3集,1集主持費約5萬,粗估每月損失60萬左右,屈中恆每月也損失6位數以上。▼孫鵬坦言道不同,不相為謀。(圖/翻攝自孫鵬臉書)去年才為救兒子孫安佐,遠赴美國打官司,今年4月才重回節目的孫鵬,證實因節目要改版,才會順勢請辭,坦言「道不同不相為謀」,離開是遲早的事,還表示「節目團隊經歷改朝換代早已人事已非,『道不同不相為謀』,既然理念不同,不如各走各的路不要勉強。」▼屈中恆則是因目前重心放在舞台劇,太過忙碌。(圖/翻攝自國光幫幫忙之大哥是對的臉書)根據《中國時報》報導,而屈中恆則透過經紀人表示,他因12月演出上海表演工作坊的5小時舞台劇《曾經如是》,勢必得花時間飛到上海排練,除此之外,加上台灣表坊《絕不付帳》近日也是密集排練,明年還有果陀的另一檔舞台劇,因此也趁節目改版之際順勢請辭,心中雖然不捨,但只能選擇在這時間點忍痛離開。(封面圖/翻攝自國光幫幫忙之大哥是對的臉書)更多東森新聞報導 梁云菲耳骨打3洞!腫起爆痛忍4天 奔醫院傻了 18禁激情床照流出!阿乃激戰孫安佐:想睡你身上 住飯店動冰箱…退房竟多收1萬2!HowHow抖真相


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▲ 2020東京奧運新國立競技場(資料照)日本 / 吳念達 綜合報導2020年東京奧運主場館「新國立競技場」,先前進行建設前的挖掘調查時,曾從地底下挖出「187具人骨」;當局推測這些人骨屬於江戶時代,且有專家從骸骨狀態推測,死者生前疑似曾遭受凌虐。綜合日媒報導,東京都教育委員會表示,2013至2015年在新國立競技場基地及周邊土地勘查時,共挖出187具人骨,遺骨包含從嬰幼兒至老年的男女性都有。由於當地在江戶時代為寺廟及墓地,當局推測這些人骨應該都屬於江戶時代。其中不少年長女性人骨有骨折的現象,胸口與牙齒等部位也有遭撞擊的痕跡,但卻不見跌倒或摔落後常見的手部骨折,日本專家推估這可能表示日本過去某個領地有虐待老人的情形。據了解,今年在東京都內的奧運工程現場,已挖出共約1000具人骨,日本學者推估這些人骨是重要的歷史研究對象,建議日本政府需妥善保存,而日本文化廳在明年度的預算中,也編列了增設人骨收藏庫的項目。 原始連結 更多華視新聞報導世界12強複賽 台灣首戰對上墨西哥因應奧運遊客將增加 東京迪士尼提升安檢更多國際相關新聞李顯龍:台灣「愛拚才會贏」精神減弱目標轉向亞洲 IS招募星國香港外傭伊拉克血腥週末 10月示威至今已逾300死中國向港施壓 強推23條處理叛國等行動玻利維亞總統失去軍警支持 宣布下台______________有話想說?歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】


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